数据故障 – Datamosh

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融入世界的数字压缩错误。

“数据错乱”（Datamosh）是一种后处理光影，用于重现与损坏的 MPEG 类视频压缩相关的视觉伪影。该光影不采用传统视觉增强方式，而是刻意引入宏块位移、色彩量化、色度重建错误以及边缘伪影，以模拟受损或运动预测失败的 P 帧外观。最终呈现的画面持续动态变化，场景中的各个区域仿佛从错误位置读取了图像数据，从而在游戏过程中营造出极具说服力的“数据错乱”风格视觉效果。

✨ 核心特性

宏块运动失真。

画面被划分为 8×8 像素的宏块。每个宏块周期性地生成独立的运动行为，并从偏移位置采样像素，而非其原始位置。大多数宏块保持稳定，而部分宏块则缓慢漂移或突然跳跃至画面上其他位置，精准复现受损压缩视频流中典型的宏块位移现象。

异步宏块更新。

各宏块按自身独立的时间间隔进行更新，而非遵循统一节奏。此举避免特效呈现同步感，营造出压缩错误随时间推移、自主扩散蔓延的视觉印象。

数据错乱式帧拖影。

当宏块发生位移时，其内容仍基于位移后的源区域像素位置进行重建。这种方式保留了宏块的整体结构，却从中抽取了画面其他区域的视觉信息，从而形成与运动矢量错误密切相关的拖影与碎片化外观。

DCT 边缘振铃模拟。

在宏块边界附近施加额外的亮度变化，以模拟离散余弦变换（DCT）压缩所常见的振铃伪影。这些细微的明暗边缘强化了画面高度压缩的视频质感。

自适应色彩量化。

色彩值按宏块为单位缩减至有限的色阶数。位移越强烈的宏块，量化程度越深，从而产生肉眼可见的色阶带与压缩断裂效果，类似低码率 MPEG 视频的表现。

色度子采样伪影。

通过从邻近像素采样色度信息、同时保留局部亮度，使色彩信息以更低的有效分辨率重建。该方式复现了 4:2:0 视频压缩中常见的色彩溢出与错位现象。

边缘蚊式噪声。

在高对比度区域周围引入高频噪声，模拟激进视频压缩后出现的闪烁状边缘伪影。该效果在图像细节丰富区域及运动区域表现最为明显。

⚙️ 兼容性

• 以复合后处理通道形式实现。
• 使用 GLSL 1.20 光影。
• 完全作用于已渲染图像（
  
colortex0

  ），不修改光照、材质、阴影或世界渲染逻辑。
• 项目中未包含任何自定义缓冲区、光照系统或高级渲染管线。
• 专为模拟压缩伪影与数据错乱效果而设计的视觉特效光影。